Einsendeaufgaben EA-Besprechung SS 2018 EA2 42221 (05.07.2018)

Dieses Thema im Forum "32741 Vertiefung Wirtschaftsmathe und Statistik" wurde erstellt von Fortuna20, 29 Juni 2018.

  1. Fortuna20

    Fortuna20

    Ort:
    Großraum München
    Hochschulabschluss:
    Bachelor of Arts
    Studiengang:
    M.Sc. Volkswirtschaftslehre
    ECTS Credit Points:
    20 von 120
    Aufgabe 1 und 2 war ja mehr oder weniger Abschreiben aus dem Skript, daher lasse ich das mal weg.

    Aufgabe 3.1: Skript
    Aufgabe 3.2: KI = [1956,47; 1960,17]
    Aufgabe 3.3: KI = [17,13; 19,78]
    Aufgabe 3.4: Hypothesentest auf Normalverteilung

    Aufgabe 4.1: KI = [0,419; 0,576]
    Aufgabe 4.2: H0 ablehnen (10,282 > 1,96)
    Aufgabe 4.3: H0 ablehnen (3,5071 > 2,57)
    Aufgabe 4.4: 0,543

    Aufgabe 5.1: SPSS Output
    Aufgabe 5.2: Ho ablehnen für beide Schätzer (7,265 > 1,309 für Konstante und 5,746 > 1,309 für Nachfrage)
    Aufgabe 5.3: R^2 ablesen und ANOVA auswerten (H0 ablehnen)
    Aufgabe 5.4: Prognoseintervall 6,463 +- 0,482
    Aufgabe 5.5: Histogramm in SPSS auswerten

    Aufgabe 6.1: Diagramm erstellen und Tabelle ergänzen
    Aufgabe 6.2: H0 ablehnen (70,02 > 2,95)
    Aufgabe 6.3: Signifikante Unterschiede zwischen den Filialen 1 und 2, 2 und 3, 2 und 4

    Aufgabe 7.1: Itemspezifische Homogenitäten: 0,309; 0,509; 0,510; 0,518; Cronbachs a: 0,774
    Aufgabe 7.2: 0,422; 0,281; 0,213; 0,314
    Aufgabe 7.3: Ablesen aus Output

    Aufgabe 8.1: Abschreiben aus Skript und Output interpretieren
    Aufgabe 8.2: H0 ablehnen (11,070 > 0,950)
    Aufgabe 8.3: Abschreiben aus Skript und Output interpretieren
     
    Gereon gefällt das.
  2. Ich tue mich irgendwie mit Aufgabe 3,3 und alles ab 5.2 schwer.
    Kann mir hier einer weiterhelfen.
    Ein Rechenweg wäre hilfreich.
    Ich komme nicht ansatzweise auf die Ergebnisse oben. :)
     
    Zuletzt bearbeitet: 30 Juni 2018
  3. chrisss_89

    chrisss_89

    Hochschulabschluss:
    Bachelor of Arts
    Studiengang:
    M.Sc. Wirtschaftswissenschaft
    ECTS Credit Points:
    10 von 120
    Zu 3.3

    Hier gibt es 2 Lösungswege, meiner Meinung nach.

    1. du kannst eine exakte x*2 Verteilung mit einem Statistikprogramm ermitteln.
    2. du benutzt die approximation auf Seite 498, da v>100 und setzt dann die Werte in das konfidenzintervall für die,varianz ein.

    Ich habe hier zu Fortuna leicht abweichende Werte - 17.8 und 19.7. warum weiß ich nicht, vielleicht Rundungen...
     
    roterMann gefällt das.
  4. chrisss_89

    chrisss_89

    Hochschulabschluss:
    Bachelor of Arts
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    M.Sc. Wirtschaftswissenschaft
    ECTS Credit Points:
    10 von 120
    Zu 5.2 hier ist der t-Test von Seite 149 zweiseitig gefragt mit Test ß=0.

    Ansonsten ist Aufgabe 5 immer alles was von der regressionsrechnung aus dem skript
     
    Zuletzt bearbeitet: 30 Juni 2018
  5. chrisss_89

    chrisss_89

    Hochschulabschluss:
    Bachelor of Arts
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    M.Sc. Wirtschaftswissenschaft
    ECTS Credit Points:
    10 von 120
    Die Ergebnisse von Fortuna habe ich nach überfliegen meiner EA auch so. Bei 6.2 habe ich nur andere Werte 13.569>2.95.

    Da ich das aber vor Durchgang der varianzanalyse gemacht habe kann’s auch falsch sein
     
  6. Kann mir wer beim Rechenweg zu 6.2 helfen.
    Wie macht ihr das?
    Ich bekomme da nur Quatsch raus.
     
  7. Hi, ich bin jetzt schon ein bisschen auf der Suche. Ich hab das Gefühl, dass das nicht so schwierig sein kann, aber ich komm einfach nicht weiter und da es ja immer heißt, dass es keine dummen Fragen gibt, frage ich mal nach ob mir jemand (vielleicht Schritt für Schritt) erklären kann wie man bei Punkt 2 (Approximation der chi² Verteilung) vorgehen muss. Ich komm da einfach nicht weiter.
     
  8. Fortuna20

    Fortuna20

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    Großraum München
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    M.Sc. Volkswirtschaftslehre
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    20 von 120
    Die Teststatistik ist F = (SQE / (I - 1)) / (SQR / ((I (J - 1)))
    mit I = 4 und J = 8
    also F = (SQE / 3) / (SQR / 28)
    Berechnung von SQE = 164,117 und SQR = SQT - SQE = 185,992 - 164,117 = 21,875
    Damit erhält man F = 70,02
    Vergleich mit kritischem F-Wert (0,95; 3; 28) = 2,95
     
    chrisss_89 und roterMann gefällt das.
  9. Fortuna20

    Fortuna20

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    20 von 120
    Untere Grenze: ((N - 1)*s2) / (χ2 ((1 - α/2); N - 1)
    Obere Grenze: ((N - 1)*s2) / (χ2 ((α/2); N - 1)

    Approximative Normalverteilung N (376, 752) verwenden
    α = 0,05
    s = 18,309 (Ablesen aus Graphik)
    z = Z (1 - α/2) = z (0,975) = 1,96

    Nenner der unteren Grenze:
    χ2 ((1 - α/2); N - 1) ist approximativ normalverteilt mit Mittelwert von X + z * sigma = 376 + 1,96 * √ 752 = 429,75

    Nenner der oberen Grenze:
    χ2 ((α/2); N - 1) ist approximativ normalverteilt mit Mittelwert von X - z * sigma = 376 - 1,96 * √ 752 = 322,25

    Einsetzen in KI ergibt
    Obere Grenze: (376 * 18,3092) / 429,75 = 233,29
    Untere Grenze: (376 * 18,3092) / 322,25 = 391,13

    Das ist das KI für die Varianz, durch Wuzelziehen erhält man das KI für die Standardabweichung mit 17,13 und 19,78
     
    chrisss_89, roterMann und Gereon gefällt das.
  10. Vielen, vielen, vielen Dank!!!
     
  11. Vielen Dank!
    Das hilft enorm! :)
     
  12. Bonkiii

    Bonkiii

    Hochschulabschluss:
    Bachelor of Science
    Studiengang:
    M.Sc. Wirtschaftswissenschaft
    Bei 6.2 komme ich auch auf ein anderes Ergebnis. Allein schon SQE und SQT sind bei mir schon anders. Und ich habe es jetzt schon zig mal im Taschenrechner eingegeben. Vergleicht man es mit dem Beispiel auf Seite 173, können diese hohen Werte bei euch eigentlich nicht stimmen :/
    Oder?
     
  13. chrisss_89

    chrisss_89

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    10 von 120
    Welche Werte hast du denn ?
     
  14. Bonkiii

    Bonkiii

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    Studiengang:
    M.Sc. Wirtschaftswissenschaft
    Ich habe für SQE = 31,802 ; SQT = 53,677 und SQR = 21,875

    Vielleicht mache ich die ganze Zeit einen Rechenfehler....ka
     
  15. chrisss_89

    chrisss_89

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    ECTS Credit Points:
    10 von 120
    Die Werte habe ich auch, siehe mein Beitrag Nummer 5 ... Vielleicht ist es aber auch Falsch - Ich überprüfe dass wenn ich zeit habe heute Abend:

    Ergänzung: Folgende Rechenschritte habe ich:


    upload_2018-7-2_17-39-8.png
    upload_2018-7-2_17-39-25.png
     
    Zuletzt bearbeitet: 2 Juli 2018
  16. pierce

    pierce

    Hochschulabschluss:
    Bachelor of Arts
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    M.Sc. Wirtschaftswissenschaft
    ECTS Credit Points:
    0 von 120
    Kann mir einer erklären woher die Formel X + z * Sigma kommt? Ich finde es nicht im Skript. Ich verstehe, dass ich approximieren muss. Nur weiß ich nicht wie.
     
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  17. Steven3008

    Steven3008

    Hochschulabschluss:
    Master of Science
    Das verstehe ich auch nicht.
     

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